1. MySQL锁的基本概念

• 共享锁（Shared Lock）：允许多个事务读取同一数据，不阻塞其他读操作。
• 排它锁（Exclusive Lock）：写锁，阻塞其他读写操作。

2. 锁的分类

• 全局锁：锁定整个数据库实例，仅支持读操作。
• 表级锁：锁定特定表，分为读锁和写锁。
• 行级锁：锁定数据行或索引间隙。

3. 全局锁

• 使用场景：全库逻辑备份，保证数据一致性。
• 命令：flush tables with read lock; 加锁，unlock tables; 解锁。

4. 表级锁

• 表读锁：允许读操作，阻塞写操作。
• 表写锁：阻塞读写操作。
• 元数据锁（MDL）：自动加锁，保证表结构变更安全。
• 自增锁（AUTO-INC Lock）：事务性插入时产生。

5. 行级锁（InnoDB）

• 记录锁：锁定索引记录。
• 间隙锁：锁定索引间隙，防幻读。
• 临键锁：组合记录锁和间隙锁。
• 插入意向锁：INSERT操作前的间隙锁。

6. 意向锁

• 表明事务准备持有行锁或正在某些行上持有锁。
• 协调行锁和表锁的关系。

7. 加锁规则

• 主键索引和辅助索引在等值条件和范围条件下的加锁行为不同。
• 根据是否命中索引和查询条件，决定加记录锁或间隙锁。

8. 锁相关的参数

• show status like 'innodb_row_lock%'; 查看行级锁定状态。

9. SQL加锁分析

• 根据隔离级别和索引使用情况，分析SQL语句的加锁行为。
• 考虑不同组合下（主键、唯一索引、非唯一索引、无索引）SQL的加锁情况。

10. 死锁产生原因与排查

• 死锁原因：多个session加锁顺序不一致。
• 排查方法：show engine innodb status 查看死锁日志。

11. 避免死锁的策略

• 保持事务轻量，减少资源占用。
• 提高事务速度，避免子查询，使用主键。
• 快速提交事务，减少锁持有时间。

12. 隔离级别对加锁的影响

• 读已提交（RC）：快照读，不加锁。
• 可重复读（RR）：可能加间隙锁防幻读。
• 串行化（Serializable）：所有读操作为当前读，加锁。

13. 复杂SQL加锁分析

• 分析WHERE条件，确定index key范围、index filter和table filter。
• 根据隔离级别和索引支持情况，确定加锁类型。

结论

• MySQL锁机制复杂，涉及全局锁、表级锁和行级锁。
• 加锁规则受隔离级别影响，不同级别下SQL加锁行为不同。
• 死锁可通过优化事务逻辑和减少锁持有时间避免。
• 深入理解锁机制有助于编写高效且避免死锁的SQL语句。